Release
:
5 September 2022
-
Entry
pnb
:
6 September 2022
Les arbres de défaillances constituent une technique majeure en sûreté de fonctionnement. Ils sont utilisés en tant qu'outil principal dans la plupart des études de sécurité des systèmes ainsi que dans les études de fiabilité et de disponibilité. L'auteur présente tout d'abord la méthode de base de mise en oeuvre des arbres de défaillance, la construction, l'analyse algébrique, l'évaluation probabiliste et l'étude d'influence. Sont ensuite présentées les différentes extensions concernant les arbres de défaillances non cohérents, à délais, multi performants, etc. Les algorithmes classiques permettant le traitement des arbres de défaillances ainsi que les algorithmes plus récents récursifs et les techniques de troncature des ensembles minimaux qui permettent le traitement de grands arbres sont clairement développés. Cette seconde édition présente les algorithmes récents de traitement des arbres de défaillances basés sur les Diagrammes de Décision Binaires (DDB). Ces algorithmes sont de loin les plus rapides.
Release
:
13 May 2013
-
Entry
pnb
:
9 December 2015
Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l'économie et les sciences sociales. Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive. Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.
